近日，英偉達官方發(fā)布了一個全新的 SDK，其中包含用于超分辨率、光線重建和 DLAA 技術的更新 DLSS 庫，更重要的是，替代舊的基于 CNN 的 DLSS 模型的 Transformer 模型正式推出，顯存占用量將大幅降低。

目前NVIDIA DLSS技術基于卷積神經網絡(CNN)，而新的Transformer模型則是一種更先進的技術，據NVIDIA官方消息，新模型已結束測試階段，將正式推出。

與舊版相比，新模型在顯存使用上進行了優(yōu)化，以1080p分辨率為例，新的310.3.0 SDK版本在使用Transformer模型時僅需87.77MB顯存，比之前減少了19.8%。

這一顯存降低的效果在其他分辨率，如1440p、4K和8K上也普遍存在，平均顯存需求降低了約20%。

這意味著，對于那些顯存容量有限(如8GB)的用戶來說，使用DLSS技術時將更加輕松。

此外，Transformer模型通過評估每一幀中的所有像素，并理解單個像素的重要性，從而生成更詳細的像素，提升畫質，這將使DLSS在圖像質量上也有顯著提升。

不過需要注意的是，模型的顯存占用總體來看并不大， 在8GB顯存和1080p分辨率下，模型的顯存占用率約為1%，4K分辨率下也僅占用300M左右顯存。